Nos mueve mucho más evitar perdidas que obtener ganancias. Estos dos motivos no son iguales de poderosos. Alguien se moviliza mucho para evitar perder algo que por obtenerlo. Las personas se proponen metas a corto plazo que se esfuerzan por lograr, más no necesariamente por exceder. Es probable que reduzcan sus esfuerzos cuando las han alcanzado. Analicemos los taxistas. Ellos en general se proponen un monto diario de ingresos. Esa meta es más fácil de alcanzar unos días que otros. Por ejemplo, los días de lluvia los taxis casi nunca están libres y ese monto diario es fácil de alcanzar, no así los días soleados en donde los taxistas dan muchas vueltas en busca de pasaje. La lógica plantearía que los taxistas trabajaran muchas horas los días lluviosos y se tomaran momentos de ocio los días muy agradables pero no funciona así. Los taxistas se pasan dando muchas vueltas los días de sol y se retiran a su casa temprano los días que ya han alcanzado la meta diaria. Lo interesante del tema es que todos somos en algún punto taxistas....un equipo quiere mucho más no fracasar (descender?) que triunfar (ser campeón?), una persona quiere mucho más que no la caguen a pedos que la feliciten...Desarmar esta lógica de nuestro cerebro es muy costoso. Es casi pedirte que no seas animal.
Los psicólogos Baltes y Staudinger plantean este modelo en donde selectividad consiste en elegir tus oportunidades y definir metas alcanzables, optimización va de buscar el mejor rendimiento posible en ellas y la compensación va de encontrar estrategias para compensar las limitaciones que tenemos. Llevémoslo a un ejemplo que explica Pacho O´Donnell en el libro "La nueva vejez": En una entrevista televisiva le preguntaron al famoso pianista polaco-estadounidense Arthur Rubinstein cómo hacía para vencer la edad y seguir siendo el concertista de piano número uno a los 90 años. Respondió: “En primer lugar, de todo el repertorio musical he elegido las piezas que más me gustan y con las que me siento más cómodo [selección]. En segundo lugar, practico todos los días las mismas horas, pero como ensayo menos piezas, dedico más tiempo a cada una [optimización]. Por último, cuando tengo que interpretar movimientos que requieren de más velocidad en mis dedos de la que puedo conseguir, h...
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